回答:首先建议题主描述清楚应用场景，否则别人做的方案可能都不符合需求。就Hadoop和OpenStack的纠结而言，支撑数据分析用前者，做资源管理用后者。=================补充=============题主的需求，实质是搭建一个IoT实时大数据平台，而不是一般意义的私有云。IoTa大数据平台除了数据采集和结果反馈，其余部分和一般的大数据平台相差不多。OpenStack长于管理VM资源管理...
MonoLog
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回答:云服务器是强大的物理或虚拟基础架构，可执行应用程序和信息处理存储。云服务器使用虚拟化软件创建，将物理(裸金属)服务器划分为多个虚拟服务器。组织使用基础设施即服务(IaaS)模型来处理工作负载和存储信息。他们可以通过在线界面远程访问虚拟服务器功能。主要特点:可以是物理(裸金属)、虚拟或两者的混合的计算基础结构，具体取决于用例。具有本地服务器的所有功能。使用户能够处理密集的工作负载并存储大量信息。自动...
付伦
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...数学模型的各种人工智能的出现，离不开数据驱动。数据采集、清洗是最末端的技术成本，网络爬虫也是基础采集脚本。但是有几个值得关注的是： 对于实时变化的网络环境，爬虫的持续有效性如何保证 数据采集、清洗规则的...
...立性，以及未来的拓展需要，架构独立项目进行维护，在服务器上独立分布式部署不影响现有主业务服务器资源 项目中实践例子： 架构用户行为跟踪独立服务，在开发前预估了下这个服务的请求量，并会有相对大量的并发请求 ...
...个没啥问题。量大了，扫描全表 + 经纬度距离运算分分钟拖垮数据库。那么是否有方案可以解决这个痛点呢，今年就来说下Geohash 实现思路 想要不拖垮数据，要做到能走索引。就是跟你无关的点，不要扫描。减少扫描行数来...
...到基础设施或关键服务彻底发生故障，使用诸如集群关键服务器、服务间的负载均衡以及异地部署等技术。尽管这些方法考虑到组件系统的彻底故障，但他们之解决了构建弹性系统的一小部分问题。当服务崩溃时，很容易检测到...
...O）。 在Node中，I/O几乎总是在主事件轮询之外进行，使得服务器可以一直处于高效并且随时能够做出响应的状态，就像NGINX一样。这样进程就更加不会受I/O限制，因为I/O延迟不会拖垮服务器，或者像在阻塞方式下那样占用很多资...
...高并发的情况下，如果没有做好隔离措施，这些依赖将会拖垮整个服务调用者。Hystrix是Netflix的一个帮助解决分布式服务系统交互时超时处理和容错的类库，它具有降级和熔断的保护能力，可以优雅的解决上述问题。 属性配置：...
...名，舆情哗然。 那么5W rmb 能否支持34W并发呢？ 先不考虑服务器资源是否够，瓶颈会首先出现在数据库读写，假设现在有34W并发，而且根据访问性质来看应该是报名操作，而报名操作是带有数据库CRUD的，Mysql的最大连接数是2000(...
...。 Zuul（代理机制）：安全认证、动态路由、流量管理、服务器负载均衡 Config（配置管理）：管理所有微服务的配置文件（GIT/SVN）。 具体的实现流程如下： 将使用Spring Boot写的用户微服务注册于Eureka，使其受Eureka统一的调度...
...理速度变慢,但是服务I还是被调用.大量请求会阻塞在Tomcat服务器上,影响其它整个服务.在复杂的分布式架构的应用程序有很多的依赖,都会不可避免地在某些时候失败.高并发的依赖失败时如果没有隔离措施,当前应用服务就有被拖...
...发展，容器化的一个发展的趋势是：这些容器都将会在无服务器的基础设施上运行。 谈到基础设施，首先可以联想到云，目前在AWS、阿里云、Azure的云上都提供了无服务器化的Kubernetes服务。在serverless Kubernetes上，我们将不再关...
...据的互联网业务，如果并发量太大，使用这些会把数据库拖垮，把业务逻辑放到服务层具备更好的扩展性，需求有所变化的时候也更好修改，而不用去修改繁琐的sql语句，并且能够轻易简单的 实现增加机器就增加性能，数据库...
ChatGPT和Sora等AI大模型应用，将AI大模型和算力需求的热度不断带上新的台阶。哪里可以获得...
大模型的训练用4090是不合适的，但推理（inference/serving）用4090不能说合适，...
图示为GPU性能排行榜，我们可以看到所有GPU的原始相关性能图表。同时根据训练、推理能力由高到低做了...
ernest
曹金海
张利勇
张宪坤
